เส้นตรง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ สูตร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Linearly Weighted ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นไปยังข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใช้ทั่วไปค่าเฉลี่ยนี้คำนวณโดยการใช้ราคาปิดแต่ละช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และ คูณด้วยตำแหน่งที่ระบุในชุดข้อมูลเมื่อตำแหน่งของช่วงเวลาได้รับการพิจารณาแล้วสรุปรวมกันและหารด้วยผลรวมของจำนวนช่วงเวลา BREAKING DOWN Average Weighted Moving Average ตัวอย่างเช่นใน 15 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นเส้นตรงวันนี้ราคาปิดของวันนี้คูณด้วย 15, เมื่อวานโดย 14 และอื่น ๆ จนถึงวันที่ 1 ในช่วงของช่วง S ถึงผลลัพธ์เหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณ 15 14 13 3 2 1 120 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นหนึ่งในคำตอบแรกที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดความนิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลดลงจากงานแสดงสินค้า ค่าเฉลี่ยที่มีนัยสำคัญ แต่ไม่น้อยก็ยังพิสูจน์ให้เป็นประโยชน์ ORANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้ระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ใช้คุกกี้ของ OANDA ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 สูง 1 frameborder 0 รูปแบบไม่มี mcestyle display none gt ltrame gt. Lesson 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบที่สามารถตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปผู้ค้าจะใช้ข้อมูลดังต่อไปนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่คำนวณได้โดยคำนวณจากชุดราคาหรือ ระยะเวลาการรายงานเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนรวมด้วยจำนวนจุดข้อมูลสูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับหรือเคลื่อนย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นหากคุณรวมเฉพาะ 15 อัตราแลกเปลี่ยนล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยแล้วอัตราที่เก่าที่สุดจะถูกลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดราคาใหม่โดยผลการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้แน่ใจได้ว่า ค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่เฉพาะในช่วง 15 ราคาล่าสุดด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การค้าของคุณจุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย WMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณในลักษณะเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบมากขึ้นต่อค่าเฉลี่ย s หมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดรวมอยู่ในการคำนวณได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปได้รับน้ำหนักของ 2 และค่าที่เก่าแก่ที่สุดต่อไปจะได้รับการชั่งน้ำหนัก 3 ตลอดจนถึงอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายหาวิธีนี้ มีความเกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงซึ่งอาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวน เหตุผลนี้ผู้ค้าบางรายต้องการวางทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหวในแผนภูมิราคาเดียวกันแผนภูมิราคาถ่านหินที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงลบ EMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคล้ายคลึงกับแบบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะทำให้ราคาที่เก่าแก่ที่สุดเมื่อราคาใหม่มีค่าขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้จะคำนวณค่าเฉลี่ยของ histo ทั้งหมด rical เริ่มตั้งแต่จุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของการชี้แจงไปเป็นแผนภูมิราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณสมมติว่าสมมติว่าคุณระบุราคาล่าสุด 10 ราคา จะรวมการคำนวณครั้งแรกนี้จะตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆนอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับระยะเวลาการรายงาน 10 ครั้ง แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงมีราคาเดิม 10 ราคาบวกราคาใหม่เพื่อให้ได้ เฉลี่ยซึ่งหมายความว่าปัจจุบันมีการรายงาน 11 งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับอัตรา 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางการตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายของ l ast 20 หรือดังนั้นอัตราอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการหากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้เน้นมากขึ้นในอัตราล่าสุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมีความเหมาะสมมากขึ้นโปรดระลึกไว้เสมอว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นโดย ราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นเฉลี่ยอาจจะบิดเบี้ยวอาจส่งผลให้เกิดการสร้างสัญญาณปลอมเมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคุณจะต้องเตรียมพร้อมสำหรับระดับความผันผวนมากขึ้นค่ามัธยฐานการเคลื่อนที่เฉลี่ย Average Average Moving Average 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์กลุ่มผลิตภัณฑ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นกรรมสิทธิ์ของ OANDA Corporation ส่วนเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฏในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ สถานการณ์ส่วนบุคคลคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการค้าการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วนความสามารถในการทำประกันความเสี่ยงของ MT4 เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้งานได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดให้กับผู้อยู่อาศัยในประเทศใด ๆ การแจกจ่ายหรือการใช้งานโดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association No 0325821 โปรดอ้างอิง ไปยัง NFA s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสม OTA แคนาดา Corporation ULC บัญชีสามารถใช้ได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ควบคุมโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในระบุ ข้อ จำกัด ของโบรชัวร์ที่อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่ตามที่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte Ltd เลขที่ 200704926K มีใบอนุญาตการให้บริการด้านตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน โดยสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 41298 1 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการในเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement PDS Account Terms และเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ ที่นี่ OANDA Japan Co Ltd First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 Institute สมาคม Futures Financial Futures Association หมายเลข 1571. FX และ CFDs หรือ CFDs ที่ขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียสามารถเกินได้ การลงทุนความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจาก olde r ข้อมูลจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักมากกว่าจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลซึ่งเป็นที่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะกำหนดน้ำหนักที่หนักกว่าให้กับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆน้ำหนักจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบนราคาปิดของ AAPL